习近平总书记指出,民族要复兴,乡村必振兴。乡村振兴,电力先行,国网河南省电力公司始终重视电力大数据在河南民生经济领域的应用,在总结疫情期间复工复产电力指数应用经验的基础上,研究构建了表征农业发展、产业兴旺、生活富裕程度的“三位一体乡村振兴电力指数”,为乡村产业布局、乡村电气化水平、农村空心化程度提供量化分析模型和工具,为政府确定投资导向和产业扶持提供决策辅助,为河南 “在乡村振兴上实现更大突破、走在全国前列”助力赋能。

　　一、构建 “三位一体乡村振兴电力指数”,提供应用电力大数据感知乡村振兴的模型和工具

　　聚焦乡村用电大数据深化应用,构建农业发展、产业兴旺、生活富裕 “三位一体”河南乡村振兴电力指数,探索乡村振兴纵向发展成效和横向差异评估新模型。找准乡村振兴量化切入点。电力作为农村覆盖最广、服务体系最全的能源,与农业生产、农村产业、农民生活紧密相关。电力大数据能全面感知居民活动状态、全面透视产业经营活动,具有准确、实时、客观的特征属性,可以按天提取数据,可以细化到村到户到企业,是量化分析乡村振兴发展水平的良好切入点。构建乡村振兴电力指数分析模型。通过乡村133个类别用电数据与农业、产业、农民生活关联度分析,构建三个维度分项指数。 “农业发展电力指数”立足于亩均用电量视角看农业电气化水平,“产业兴旺电力指数”立足于乡村产业用电量占比视角看产业发展程度,“生活富裕电力指数”立足于农民户均用电量视角看农民生活水平提升趋势。优化乡村振兴电力指数测算程序。考虑县域产业结构差异,科学设置高耗能产业用电量调整系数,修正产业兴旺指数;增设农村空室率电力指标数据对农民生活用电量影响,构建基于用电大数据的农村空心化测度模型,修正生活富裕指数。对标人均 GDP、人均可支配收入,提出基于欧拉距离的乡村振兴电力指数体系优选方法,确定三个分项指标按照4暶4暶2合成 “乡村振兴电力综合指数”。

　　二、用好乡村振兴电力指数辅助决策功能,提升乡村振兴综合施策精准度

　　通过乡村振兴电力指数分时、分项的对比,多维度量化展现乡村振兴当前发展水平、近年发展速度和未来发展趋势,助力农村地区补短板、强产业、促发展、惠民生。推动农业高质高效。电气化是现代农业、智慧农业的重要基础,“农业发展电力指数”通过种植、养殖用电情况表征某地区农业现代化水平。该分项指数较低的地区,应结合当地资源禀赋,加大力度建设现代农业园区、特色农产品优势区,提高设施农业、畜牧业、渔业和农产品初加工的装备水平,出台政策支持农田排灌、电气化大棚建设等,推动农业高质高效发展。辅助优化产业布局。乡村振兴,产业兴旺是基础。“产业兴旺电力指数”直观表征了该地区产业发展情况,为合理配置资源、优化产业布局提供了决策辅助。得分较高地区,应强化创新引领,突出集群成链,优先布局资金、技术密集型产业;得分低的地区,应聚集资源要素,聚焦特色产业,培育发展新动能,推动产业发展。加快城乡融合发展。“生活富裕电力指数”通过户均用电量表征农民共享社会发展成果的水平,为科学有序统筹安排农村、城镇等功能空间,分步提升乡村基础设施提供了导向,有利于逐步建成全民覆盖、普惠共享、城乡一体的基本公共服务体系,推动城镇和乡村融合发展。

　　三、开展 “县乡两级”电力指数测算,推动研究成果试点落地释放动能

　　河南省非常重视乡村振兴电力指数具体应用的成效,构建了省、县贯通的指数测算标准模式,试点开展县乡两级乡村振兴电力指数应用分析。完成全省县域乡村振兴电力指数测算。按照乡村振兴电力指数测算标准程序,开展107个县 (区)2018-2020年乡村振兴电力指数测算,绘制全省近三年乡村振兴电力指数分布地图。总体来看,乡村振兴战略实施以来,河南省乡村振兴电力指数整体持续向好,呈现产业带动效应明显、示范引领效应明显、尾部追赶效应明显等主要特征。探索开展指数在乡镇层级深化应用。以兰考县为试点,建立乡镇层级乡村振兴电力指数计算范式,基于指数测算结果,全面剖析13个乡镇乡村振兴发展程度,支撑县级政府制定资金投入、产业布局、产业培育等政策措施。